昨年10月から再開したPythonを用いた競艇予想の先月の結果です。
以前から書いてるとおり、予想モデルは下記の2つ。
・自作アルゴリズム（機械学習ではない自作モデル）
・機械学習アルゴリズム
・機械学習アルゴリズム
自作では、8レースに投票して全てハズレで-800円と大きく負け越し。昨年7月以降トータルで-4,500円とさらにマイナス圏を邁進中。
一方の機械学習は、96レースに投票、4,160円獲得で-5,440円とこちらも大きく負け越し。昨年7月以降トータルでは-19,650円ともはやプラス圏には戻れないのではないかというレベル。
う〜む、自作はともかく機械学習はひどいですな。実際に資金を投入してなくてよかった的な感じ。
などと言いつつ、毎度のことながら改善に向けた対策は腰が重いのでミラクルを信じてしばらく放置です。