昨年10月から再開したPythonを用いた競艇予想の1月の結果です。
以前から書いてるとおり、予想モデルは下記の2つ。
・自作アルゴリズム（機械学習ではない自作モデル）
・機械学習アルゴリズム
・機械学習アルゴリズム
自作では、40レースに投票して640円しか獲得できず-3,360円と大きく負け越し。昨年7月以降トータルでも-3,700円で12月末の-340円という微妙なマイナス圏だったのが明らかなマイナス状態。
一方の機械学習は、234レースに投票、13,220円獲得で-10,180円とこちらも大きく負け越し。昨年7月以降トータルでは-14,210円で12月末の-4,030円から大きくマイナス圏を掘り下げました。
前回はいずれも微妙なマイナス圏で「いずれもすごく大きなマイナスというわけではないものの面白くない結果」などと言ってたのが実は幸せだったのかもなどと感じる状況ですな。
「前の期初（昨年7月）の成績が良かったことからフレッシュなデータならいい結果が得られるのではないか」という淡い期待も軽く打ちのめされました。
もうそろそろなんか手を打たないといけない気がしつつも、毎度のことながらなかなか重い腰が上がらない今日この頃です。