Python競艇予想：12月の結果

昨年10月から再開したPythonを用いた競艇予想の12月の結果です。

以前から書いてるとおり、予想モデルは下記の2つ。

自作では、80レースに投票して7,880円獲得するも-120円と負け越し。7月以降トータルでは-340円で11月の-220円からマイナス幅を拡げる結果に。

一方の機械学習は、64レースに投票、6,590円獲得で+190円でしたが、11月末時点で-4,220円とマイナスだったので7月以降トータルでは-4,030円でマイナス圏のまま。

いずれもすごく大きなマイナスというわけではないものの面白くない結果ですな。

せめて自作アルゴリズムをなんとかしたいと思いつつなかなか重い腰が上がらない。

今月から予測に使うデータが期が変わるので、前の期初（昨年7月）の成績が良かったことからフレッシュなデータならいい結果が得られるのではないかという他力本願。