今年の6月くらいまでPythonを使った新しい趣味として競艇の予想をやってて結構楽しんでたんですが、兄の死後なんとなく遠ざかってしまってました。
たまにGoogle Colaboratoryを開いた記憶はありますが、かなりストレスを感じていた上に、実際に投票するわけではないとしても、兄の死後にやってた手続きがお金がらみということもあり、結果を金額として評価する作業に乗り気じゃなかったのかもしれません。
その手続きもひと段落し、ようやく精神的にも落ち着いてきたので改めて再開することにしました。
とりあえず、どんなものを作ってそのあと何をしようとしてたのかを思い出すために、過去のデータなどを使って動かしながらリハビリ中です。
以前の記事にも書いたとおり、予測モデルは、
・機械学習アルゴリズム
・自作アルゴリズム(機械学習ではない自作モデル)
・自作アルゴリズム(機械学習ではない自作モデル)
の2種類で、リハビリがてら7月と8月のレースの予測をやってみたところ、自作では36レース中16レースに投票、6レースで7,520円獲得するも480円のマイナス。
機械学習による予測は現在データ収集からリハビリ中です。
※2022/09/25追記
機械学習による予測は、432レースに投票、48レースで44,650円獲得で1,450円のプラスでした。
機械学習による予測は、432レースに投票、48レースで44,650円獲得で1,450円のプラスでした。
しかし、せっかく身についてきたと思ってたPythonの言語仕様やライブラリの使い方が怪しくなってきたのがちょっと残念ですな。