昨年10月から再開したPythonを用いた競艇予想の先月の結果です。
予想モデルは下記の2つ。
・自作アルゴリズム(機械学習ではない自作モデル)
・機械学習アルゴリズム
・機械学習アルゴリズム
自作では、4レースと少ないレースに投票しつつ全敗で-400円。昨年7月以降トータルで-13,210円。
一方の機械学習は、60レースに投票、5,270円獲得で-730円と負け越し。昨年7月以降トータルでは-27,350円。
もはやこのアルゴリズムで終始がプラスに転ずることはないだろうし、もう少し確度の高いアルゴリズムを模索したいと思いつつ、このまま続けます。