昨年10月から再開したPythonを用いた競艇予想の先月の結果です。
予想モデルは下記の2つ。
・自作アルゴリズム(機械学習ではない自作モデル)
・機械学習アルゴリズム
・機械学習アルゴリズム
自作では、24レースに投票して2,650円獲得で+250円とわずかながらひさびさにプラス。しかし昨年7月以降トータルで-12,960円。
一方の機械学習は、96レースに投票、7,480円獲得で-2,120円と負け越し。昨年7月以降トータルでは-29,470円。
今月は比較的キズは浅めでしたな。
最近ようやく次なる自作アルゴリズムの検討を開始しました。アルゴリズムというか買い方を考えて、そのルールに一致するレースを探すのをPythonで自動化するだけのものですが、これがまあなかなか勝ち越せない。先は長そうですな。